Veri Analizi Promptları

Tablolardaki sayıları yorumlamak, sunuma dönüştürmek ve Excel formüllerini öğrenmek için hazır promptlar.

Hazır prompt şablonları

• En dikkat çekici 3 eğilim: Aşağıdaki verideki en dikkat çekici 3 eğilimi (trend) basit bir dille açıkla: [veri veya tablo]
  Örnek durum: Veri (örnek): Ocak 120, Şubat 135, Mart 150, Nisan 148, Mayıs 190, Haziran 205 (aylık sipariş sayısı).
  1. Genel yükseliş: Sipariş sayısı altı ayda 120'den 205'e çıktı, yaklaşık %71 artış.
  2. Nisan'da küçük bir düşüş var (150'den 148'e); fark çok küçük, tek başına bir eğilim sayılmaz.
  3. En büyük sıçrama Nisan'dan Mayıs'a oldu (148'den 190'a, yaklaşık %28). Bu ayda bir kampanya ya da mevsimsel bir etki olup olmadığına bakmak gerekir.
  
  Not: Altı aylık veriyle neden-sonuç söylenemez; yalnızca gözlem yapılabilir.
  Bu örnek çıktı Claude ile üretilmiştir; sonuç sizde farklı olabilir.
• Satış verisi kontrol listesi: Bu satış verisini yorumlarken hangi soruları sormam gerektiğine dair bir kontrol listesi hazırla: [veri özeti].
  Örnek durum: Veri özeti: Son 3 ayın mağaza bazlı satışları, ürün kategorileri ve indirim dönemleri.
  Kontrol listesi:
  ☐ Veri aynı dönemi mi kapsıyor? Önceki yılla aynı aylar mı karşılaştırılıyor?
  ☐ Satış adedi mi, ciro mu, kâr mı? Hangisine bakıyorum?
  ☐ İndirim dönemleri satışları şişirmiş olabilir mi?
  ☐ Mağaza sayısı ya da çalışma saatleri değişti mi?
  ☐ Kategoriler arasında kayma var mı (bir kategori diğerinin satışını yiyor mu)?
  ☐ İade ve iptaller çıkarıldı mı?
  ☐ Eksik ya da tekrar eden kayıt var mı?
  ☐ Dış etken var mı (tatil, hava, rakip kampanyası)?
  Bu örnek çıktı Claude ile üretilmiştir; sonuç sizde farklı olabilir.
• Sayıları 3 cümleye çevir: Aşağıdaki sayıları, bir sunumda kullanmak üzere 3 kısa ve çarpıcı cümleye dönüştür: [sayılar ve bağlam]
  Örnek durum: Sayılar: Web sitesi ziyareti 40.000'den 52.000'e çıktı; dönüşüm oranı %2'den %2,5'e yükseldi.
  1. Ziyaretçi sayımız 40.000'den 52.000'e çıktı: %30 artış.
  2. Ziyaretçilerin satın alma oranı %2'den %2,5'e yükseldi.
  3. Yani hem daha çok kişi geldi hem de gelenlerin daha büyük bölümü satın aldı.
  
  Kontrol: 40.000 × %2 = 800 satış; 52.000 × %2,5 = 1.300 satış. Bu veriyle satış sayısı yaklaşık %62 artmış olur.
  Bu örnek çıktı Claude ile üretilmiştir; sonuç sizde farklı olabilir.
• Aykırı değer soruları: Bu veri setinde olası bir tutarsızlık veya aykırı değer olup olmadığını değerlendirmemi sağlayacak sorular öner: [veri özeti].
  Örnek durum: Veri özeti: Müşteri başına sipariş tutarları; çoğu 100-500 aralığında, bir kayıt 45.000.
  Sorular:
  1. 45.000'lik kayıt gerçek bir sipariş mi, yoksa yanlış girilmiş bir değer mi (örneğin fazladan sıfır)?
  2. Aynı müşteriden benzer büyük tutarlar var mı, toplu alım olabilir mi?
  3. Bu kaydı çıkarınca ortalama ne kadar değişiyor? Ortalama yerine medyan farklı mı?
  4. Para birimi ya da birim (adet/koli) karışmış olabilir mi?
  5. Kayıt hangi tarihte ve hangi kanaldan geldi?
  6. Bu tutar bir iade veya iptale ait mi?
  Bu örnek çıktı Claude ile üretilmiştir; sonuç sizde farklı olabilir.
• A/B test sonucunu anlat: Aşağıdaki A/B test sonucunu, istatistiksel terim kullanmadan bir iş ortağına nasıl anlatacağımı yaz: [test sonuçları].
  Örnek durum: Test: Sürüm A (eski buton) 5.000 ziyaretçi, 150 tıklama. Sürüm B (yeni buton) 5.000 ziyaretçi, 190 tıklama.
  “Yeni buton, eskisine göre daha çok tıklandı: A'da 100 kişiden 3'ü, B'de 100 kişiden yaklaşık 4'ü tıkladı. Yani yaklaşık dörtte bir fazla kişi tıkladı. Ancak bu tek bir testin sonucu; farkın şansa bağlı olmadığından emin olmak için testi biraz daha sürdürmek ya da tekrarlamak iyi olur. Şimdilik yeni butona doğru bir eğilim var, ama kesin demek için erken.”
  
  Hesap: A %3, B %3,8 (190/5000). Göreli artış yaklaşık %27. Anlamlılık için ayrıca istatistik testi gerekir.
  Bu örnek çıktı Claude ile üretilmiştir; sonuç sizde farklı olabilir.
• Eğilim ve olası açıklama: Aşağıdaki veri tablosuna bakarak dikkat çeken 3 eğilimi ve olası bir açıklamasını yaz. Emin olmadığın yerleri açıkça belirt: [veri]
  Örnek durum: Veri: Haftalık ziyaretçi: 1. hafta 900, 2. hafta 950, 3. hafta 1.800, 4. hafta 1.750, 5. hafta 1.700.
  1. 3. haftada ziyaretçi sayısı neredeyse ikiye katlandı (950'den 1.800'e). Olası açıklamalar: bir paylaşım viral oldu, reklam başladı ya da bir sitede bağlantı yayımlandı. Hangisi olduğunu veriden bilemiyorum; trafik kaynağı raporuna bakmanız gerekir.
  2. Artış kalıcı gibi: 4. ve 5. haftalarda sayılar 1.700-1.750 civarında kalıyor. Kalıcıysa yeni bir temel düzeye geçilmiş olabilir.
  3. Hafif düşüş (1.800'den 1.700'e): küçük, belki sakinleşme etkisi. Ancak üç haftalık veriyle bunun eğilim olduğunu söylemek erken.
  
  Emin olmadığım yerler: neden 3. haftada arttığı ve düşüşün sürüp sürmeyeceği.
  Bu örnek çıktı Claude ile üretilmiştir; sonuç sizde farklı olabilir.
• 5 başlangıç Excel formülü: [Veri alanı] için bir Excel tablosunda kullanabileceğim, başlangıç düzeyinde 5 formül öner ve her birinin ne işe yaradığını örnekle açıkla.
  Örnek durum: Veri alanı: ürün satış tablosu (A: ürün, B: adet, C: birim fiyat, D: bölge).
  1. Toplam: =SUM(B2:B100) — tüm adetleri toplar.
  2. Ürün başına ciro: =B2*C2 — adedi fiyatla çarpar; satırlar boyunca aşağı sürükleyin.
  3. Koşullu toplam: =SUMIF(D2:D100;"İstanbul";B2:B100) — yalnızca İstanbul'daki adetleri toplar.
  4. Ortalama: =AVERAGE(C2:C100) — ortalama birim fiyatı verir.
  5. En yüksek değer: =MAX(B2:B100) — en çok satılan adedi bulur.
  
  Not: Excel'in dil ayarına göre ayırıcı noktalı virgül (;) ya da virgül (,) olabilir.
  Bu örnek çıktı Claude ile üretilmiştir; sonuç sizde farklı olabilir.