Kelime Frekans Sayacı

Bir metinde en sık geçen kelimeleri bulun.

Kelime Frekans Sayacı, bir metin üzerinde yapılması gereken bu işlemi elle uğraşmadan saniyeler içinde tamamlar. Kelime Frekans Sayacı ile bu metin düzenlemesini kopyala-yapıştır kadar basit bir adıma indirgeyebilirsiniz. Tüm işlem tarayıcınızda yapılır; herhangi bir dosya veya veri sunucuya gönderilmez.

Adım adım kullanım

İncelemek istediğiniz metni 'Metin' alanına yapıştırın. Bir web sayfasını analiz ediyorsanız menü ve alt bilgi yerine yalnızca ana içeriği kopyalayın.
'Gösterilecek kelime sayısı' alanına listede kaç kelime görmek istediğinizi yazın. Hızlı bir bakış için 10, daha ayrıntılı inceleme için 30 ya da 50 iyi bir başlangıçtır.
'Çalıştır' butonuna tıklayın.
Listeyi yukarıdan aşağıya okuyun ve hangi kelimelerin beklediğinizden sık, hangilerinin beklediğinizden seyrek geçtiğine bakın.

Örnek

Bir tez bölümünü bitirdiniz ve danışmanınız 'aynı kelimeleri çok tekrarlıyorsun' dedi. Bölümü yapıştırıp ilk 20 kelimeye baktığınızda 'önemli', 'bu bağlamda' ya da 'ayrıca' gibi kelimelerin listenin üst sıralarında olduğunu görebilirsiniz. Bu kelimeleri belgede arayıp bir kısmını eş anlamlılarıyla değiştirmek ya da tamamen çıkarmak metni belirgin şekilde akıcı hale getirir.

SEO tarafında da benzer bir kontrol yapılabilir. Bir ürün sayfası metninde hedeflediğiniz ifade listede hiç yoksa sayfanın konusu yeterince net anlatılmıyor olabilir; listeyi tek bir kelime tekelinde görüyorsanız da metin doğal okunmuyor olabilir.

Kelime sıklığı analizi ne işe yarar?

Yazı kontrolü: Tezde, makalede ya da blogda tekrar eden kelimeleri bulup üslubu rahatlatın.
SEO: Sayfanın asıl konusunu yansıtan anahtar ifadelerin metinde geçip geçmediğini görün.
Rakip ve içerik analizi: Bir metnin hangi kavramlara odaklandığını hızlıca çıkarın.
Dil öğrenimi: Bir metindeki en sık kelimeleri öncelikli öğrenin.

Sonucu yorumlarken

“ve”, “bir”, “bu” gibi bağlaç ve zamirler listenin başını doldurabilir; asıl bilgi onların altındaki kelimelerdedir.
Türkçe gibi ekli dillerde “kitap”, “kitabı” ve “kitaplar” ayrı kelime sayılır; aynı kökün toplam sıklığı için biçimleri elle toplayın.
Büyük-küçük harf farkını araç nasıl ele alırsa alsın, önemli kelimelerin farklı yazımlarını da kontrol edin.
Arama motorları için ideal bir “anahtar kelime yoğunluğu” yüzdesi yoktur; metni önce okuyucu için doğal yazın.

Metninizi araca yapıştırmak tarayıcıda işlenir, sunucuya gönderilmez.

Dikkat edilmesi gerekenler

'Ve', 'bir', 'bu' gibi bağlaçlar ve sık kullanılan kelimeler listenin tepesini kaplayabilir. Bunları atlayıp altındaki içerik kelimelerine odaklanın.
Türkçe eklemeli bir dil olduğu için 'kitap', 'kitabı' ve 'kitaplar' ayrı kelimeler olarak sayılabilir; bir kavramın gerçek sıklığı için bu biçimleri birlikte düşünün.
Kelime sıklığı tek başına sıralama başarısı anlamına gelmez; arama motorları metnin okura ne kadar yardımcı olduğuna bakar.
Farklı uzunluktaki metinleri karşılaştırırken ham sayılar yerine kelimenin metin içindeki payını düşünün.